1、公共卫生、医学统计、生物信息、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2、熟练使用Linux系统,熟练使用SQL、SAS等工具提取、清洗大型医疗健康数据,具有两年以上的医疗大数据提取和清洗经验;
3、熟练应用R或Python进行统计推断和分析,有医学自然语言处理或医疗图像分析背景更佳;
4、熟练使用BI/数据可视化工具(ggplot、pandas、matplotlib、Seaborn和Tableau等);
5、扎实的医学统计基础,对常见数据挖掘、统计和机器学习算法有一定的理解,有两年以上独立进行临床研究及数据分析经验;
6、具备同时进行多个项目工作的能力;展示学习的能力, 积极主动, 专注于细节和执行. 能尽快掌握具体工作中所需专业知识和技能;
具有团队管理经验及具备良好的口头和书面沟通技巧。