岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点发现，小分子生成(阳离子脂质体)，生物大分子生成，mRNA序列生成，蛋白质生成等领域AI算法设计、开发、落地等工作；大规模预训练模型等基础研究工作。 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，对现有算法进行改进并能过够提出创新性算法，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，在top级别的学术场合发布研究成果，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力。    岗位要求： 1.人工智能，计算机，数学，软件，自动化通信等相关专业博士毕业，所在实验室人工智能专业在世界范围内具有一定的知名度；博士后或博士毕业具有2年以上工作经验。 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3.具有良好的数学基础和编码能力，熟悉python或C++/C语言，熟悉常用的深度学习框架torch，tensorflow，paddle等。 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。