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1. 熟悉图像处理的基本原理,包括图像分割,形态学处理,图像增强方法;2. 熟悉样本特征的选择和特征提取的方法,熟悉LBP,Hog等特征描述子及主成分分析3. 熟悉常用的机器学习方法,包括集成算法、支持向量机、聚类等算法;4. 有图像检测和图像识别的相关经验,有实际项目落地;5. 对深度学习算法yolo和SSD有一定了解;6. 熟练使用opencv、ImageJ、ITK等开源代 7. 熟练使用C++、C、python等语言;