职责描述：

1. 负责基于传统图像处理和深度学习的医学图像分割、图像理解与分析的算法研发，以及相关标准化文档撰写；

2. 负责算法工程化及深度学习模型部署工作，集成到医学图像处理软件；

3. 负责项目实施技术难点的算法原型设计与实现，跟进医学图像领域相关的前沿进展。

任职要求：

学历及专业背景:

1. 电子工程，计算机科学，软件工程，自动化，数学或相关专业。

2. 硕士研究生及以上学历，2年及以上相关经验；

工作经验

1. 具有计算机图形学，计算几何（computational geometry），计算机视觉相关知识

2. 二年以上工作经验，特别优秀者不受此限

3. 具有图形建模，图像配准，图像分割，图像处理经验者优先。

4. 熟悉图像开源算法库VTK/ITK, PCL, CGAL, OpenGL， OpenCV

5. 熟练使用QT，VS，CMAKE,VCPKG等代码管理工具

6. 具有一定的编程能力，熟悉C++/C, MATLAB, Python

7. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，擅长沟通协作，对解决临床医学问题充满激情。

8. 熟悉SLAM 如KinectFusion 及 ElasticFusion者优先

9. 具有并行编程，GPU 及CUDA编程经验者优先