AI制药赛道有多火？大模型设计抗体、预测蛋白结构、优化临床试验——生物技术与AI的融合，已经从概念走向量产。
但问题来了：既能看懂蛋白结构、又能写算法代码的复合型人才，全球掰着手指头数。高校实验室、海外大厂、初创公司，这些人散落在各处，根本不投简历。普通HR根本够不着。这时候，专业的生物技术AI猎头就成了破局关键。
诗迈是怎么做高端人才寻访的？四个核心能力拆解给你看。
很多猎头是企业找上门了才开始找人，诗迈不一样。深耕医药大健康16年，早在AI制药刚冒头的时候，诗迈就开始系统沉淀计算生物学、生物信息学、结构生物学、AI药物研发这些方向的人才数据。
580万+生命健康产业人才数据库，不是随便攒的简历库。从靶点发现、分子生成、临床设计到智算平台，每个技术环节有哪些机构、哪些团队、哪些关键人物，诗迈心里门清。产业还没爆发，人才地图已经画好了。
不管你要找AI药物研发副总裁、计算生物学首席科学家，还是临床数据AI算法负责人，直接从图谱里圈人，又快又准。
顶尖人才一半在海外。诗迈在美国有办事处，跟海外华人科学家、博士后、产业高管都有长期联系，织了一张跨国人才网。加上服务头部创新药企、Biotech攒下的口碑，很多"不看机会"的资深专家也愿意聊。
海外人才最关心什么？回国意愿、落地条件、团队配置、薪酬结构、科研环境、家庭安置——这些敏感问题，诗迈居中协调，两边信息对称，双向都踏实。
AI+生物技术的牛人，不一定在企业，很多藏在高校实验室和科研院所里。诗迈跟国内高校、科研院所长期合作，第一时间就能发现那些手握核心技术的青年科学家、学术带头人。
结合他们想不想产业化、企业需要什么，做精准匹配——帮科学家找舞台，帮企业拿技术壁垒，双赢。
找领军人才，都是企业的战略级布局，泄密了后果不堪设想。诗迈的核心高管项目，全部由核心合伙人亲自带队，单独项目组，全程保密。靠独家委托和行业口碑，一个候选人可以推荐好几家优质企业，成功率大大提高。
数据说话：98%招聘成功率，累计输送3000+核心人才，其中不少是海外归国研发专家和学科带头人。
AI生物技术的竞争，说到底就是人才的竞争。企业要布局未来产业、找技术领军人物，找一家提前多年就储备好人才数据的垂直猎头，真的能少走很多弯路。