公司介绍

奇点智维（上海）科技有限公司是一家专注于人工智能与生物制药深度融合的科技创新企业。面向国家“十五五”规划中全面实施“人工智能+”行动及将生物医药纳入新兴支柱产业布局的重大需求，公司依托中国科学院生物物理研究所及生物大分子全国重点实验室的深厚科研底蕴，致力于构建自主可控的底层数据与模型资产。其核心创始团队源自中科院生物物理所，创始成员王峰博士现任中国科学院生物物理研究所研究员、博士生导师，中科院率先行动“百人计划”学术帅才（A类）获得者，中国科学院生物物理所蛋白质和多肽药物所重点实验室副主任，北京市生物大分子药物转化工程中心副主任，中科苏州生物医药转化工程中心主任，及科技部重大专项首席科学家。王峰博士曾在美国加州生物医药研究所、斯克利普斯研究所和诺华制药集团长期从事生物医药研究工作，具有国际化的新药研发、投资及项目运营管理经验。在美国加州生物医药研究所担任首席研究员期间，负责创新药物的前期研发，部分新药产品已转让跨国药企并进入临床研究。王峰研究员领导的团队已获得了科技部、基金委、中科院、药企、疾病基金会等经费支持，在国际一流期刊发表研究论文50多篇，数十项成果已申请全球专利。

当前，传统药物发现面临研发效率低、周期长、费用高的行业共性问题。从百万级初始分子库中筛选有效分子的过程高度依赖密集型人工实验，导致临床前早期发现与优化阶段平均耗时达3至5年。同时，现有人工智能方法在药物发现中虽已显示出应用潜力，但受限于高质量“序列—结构—活性”闭环数据的不足。行业历史数据往往偏向阳性结果，缺乏标准化沉淀的阴性结果及失败反馈数据。数据分散在不同企业与科研机构，标准不一，这种数据分布偏差影响了模型的泛化能力与稳健性，导致算法设计与实验验证之间存在系统性脱节。为突破上述效率与数据瓶颈，奇点智维以药物研发中的垂直领域模型为基础，自主搭建了智能化高通量蛋白药物合成和筛选实验平台。该体系突破了传统人力操作的极限，具备规模化的实体分子与数据生成能力，例如具备“3天完成约4000个克隆质粒构建、1周内完成4000至5000个蛋白制备与检测”的工程化处理边界。依托该自动化体系，平台能够成规模地系统产出包含正、负向结果的全景验证数据，进而构建起“模型设计—自动化构建—高通量实验—结果回流”的干湿闭环双向迭代引擎，沉淀出行业稀缺的底层闭环数据资产。

在人工智能的演进路径上，公司确立了体系化的发展规划。近期目标聚焦于成药性的关键环节，在蛋白分子生成、活性筛选、性质预测等步骤形成可落地的设计、优化与判定算法能力。远期目标则利用不断扩大的全景数据集，构建具备通用扩展能力的蛋白质智能体算法框架，支持针对不同类型靶点开展共性化的药物分子设计与优化。在工程化落地效能方面，模型精准预测与高通量自动化实验的结合，有效减少了无效的物理制备与测试投入。该平台体系可将传统平均需3至5年的临床前研发周期有效压缩至1至2年，整体周期缩减约50%至70%。整体研发试错成本实现量化缩减约75%，降至原先的四分之一左右。这一系统化平台能力的构建，将有效解决创新药企在原创新药领域创新能力不足与早期发现效率不高的核心痛点，规避传统盲筛模式下的高昂沉没成本。