一、岗位职责： 1.战略与规划： 制定并执行公司AI业务的中长期发展战略与年度实施路线图，对AI技术的商业成果负责。 深入理解供应链业务（如医药冷链、仓储管理、运输规划、异常监控等），挖掘AI技术赋能的应用场景，驱动业务模式创新。 2.团队与体系搭建： 建立并完善AI研发流程、技术规范、项目管理与知识积累体系。 团队组建并培养一支高水平的AI算法研发与工程化团队 3.技术架构与研发： 主导公司AI技术栈的选型、搭建和演进，负责技术方案的顶层设计。 领导团队攻关核心算法难题，包括： 大语言模型（LLM）： 自研或微调领域LLM，应用于智能客服、文档处理、决策分析等。 检索增强生成（RAG）： 构建基于多模态数据（文本、图像、视频）的企业知识库与问答系统。 多模态与AIGC： 探索图像生成、视频分析等技术在供应链可视化、安防监控等场景的应用。 信号处理与异常检测： 研发用于设备PHM（ Prognostics and Health Management）、运输途中振动、温湿度异常实时识别的先进算法。 主导从算法研究、模型训练到服务部署、性能优化的全流程。 4.业务支持与落地： 与各业务部门紧密协作，将AI模型和解决方案集成到现有产品线中，推动技术落地并产生实际业务价值。 负责AI项目的全生命周期管理，确保项目按时、高质量交付。 5.技术合作与影响力： 评估并引入外部先进技术和合作伙伴，构建技术生态。 在行业内建立公司的AI技术品牌影响力。 二、任职要求 必备条件： 1.学历要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。 2.工作经验:5年以上AI/机器学习领域工作经验，至少2年以上大型AI团队管理经验，有从0到1搭建团队和体系的成功经历。 3.深厚的算法功底： 在深度学习、机器学习、自然语言处理、信号处理等领域有扎实的理论基础和实践经验。 4.丰富的项目经验： 具备以下至少两个领域的亲手实践和领导经验： 大语言模型（LLM）： 具有从预训练、微调（SFT）、奖励模型（RLHF）到部署落地的完整经验。 精通LangChain、LlamaIndex等应用框架。 计算机视觉（CV）： 精通CNN、Transformer等模型，有目标检测、图像分割、AIGC/扩散模型等项目经验。 信号处理与异常检测： 有丰富的时序数据分析、降噪、特征提取和故障预测（PHM）经验 5.精通Python和主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 6.拥有战略思维、业务洞察、沟通协调能力和领导力。 优先考虑： 有供应链、物流、物联网（IoT）行业背景者优先。 有自研训练超过十亿参数（1B+）大模型经验者优先。 有成功将AI技术大规模应用于传统行业并带来显著效益的案例者优先。 在顶层会议或期刊发表过论文、或有开源项目贡献者优先。