职责描述： 【岗位综述】 我们正在寻找一位 “懂化学的全栈开发者”。你将作为研发团队的核心辅助力量，负责将前沿的分子生成算法转化为可交互的Web平台，并利用计算工具直接支持新药研发项目。 【工作职责】 1.平台开发： 基于 Python 和 Web 框架，维护和优化公司内部的AIDD药物设计平台，将复杂的算法封装为简单易用的工具界面。 2.项目支持： 协助执行小分子药物设计项目，利用分子对接（Docking）、虚拟筛选及性质预测工具，为药化团队提供数据支持。 3.算法集成： 追踪并复现行业（SOTA）的开源算法，编写脚本实现数据的自动化处理（清洗、格式转换），不断充实内部算法库。 4.协作优化： 配合药化专家，对AI生成的分子进行合理性评估与后处理，确保交付结果具有实际研发价值。 任职要求： 1.背景： 计算化学、药物化学、计算机或生物信息学相关专业硕士学历。 2.开发技能： 精通 Python 编程与 RDKit 化学信息学处理；具备扎实的 Web开发能力，熟悉FastAPI / Flask / Django 等框架，有搭建数据平台或可视化工具平台的实战经验。 3.专业技能： 熟悉 CADD流程（分子对接、虚拟筛选、构象分析等），会使用主流软件（如 Schrödinger, MOE, AutoDock 等）。 4.加分项： a)熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架； b)对生成式架构有深入理解，特别是 Transformer、Autoregressive Models (自回归模型)、Diffusion (扩散模型) 或 Flow-matching。 c)有 模型微调 (Fine-tuning) 或分子生成 (Molecular Generation) 项目的复现与改进经验者优先。