职位描述
分子对接虚拟筛选分子动力学模拟Python 岗位职责：
1.开展蛋白-蛋白、蛋白 - 小分子分子对接、虚拟筛选、药效团模型构建；
2.进行分子动力学模拟、轨迹分析、结合模式解析；
3.基于靶点结构开展虚拟筛药、化合物库筛选、成药性预测与优化
4.整理计算数据，输出分析报告解读，支持项目研发；
5.搭建与优化计算流程；
6.维护计算环境与软件工具; 7.完成上级交代的其他任务。
任职要求：
1.硕士及以上学历，结构生物学、生物信息学或相关专业背景，具备扎实的结构生物学理论基础与专业知识；
2.拥有扎实的生物信息学知识，熟练运用生物信息学工具进行基因序列分析、蛋白质结构预测、代谢途径分析，以及转录组测序结果分析、基因序列比对、进化树构建、蛋白建模、分子对接等，为实验研究提供全面的数据支持；
3.丰富的转录组学和基因组学数据分析经验，能够高效处理大规模测序数据，进行差异表达基因分析、功能注释和通路富集分析；
4.具备良好的沟通能力，可参与技术需求对接、项目方案讲解等工作；
5.有 AI 辅助生物信息项目经验，或发表过相关学术文章者优先。
公司介绍
中科圣安生物立足于生命科学，为基础生命科学研究领域的科学工作者提供生物学先进技术服务，公司以TurboID邻近标记(Proximity labeling, PL)技术为核心基础，致力于为科研工作者定制目标蛋白质互作网络数据库，为系统地解析蛋白质的功能，揭示生命体的奥秘提供了有力且可靠的技术支持。同时，公司依靠自身的优势，还为科学工作者提供分子生物学技术服务，主要业务包括：MST微量热泳动；蛋白质谱；酵母双杂交一对一互作验证；GST下拉实验（GST-pull down assay）;免疫共沉淀（co-Immunoprecipitation，co-IP）；双 分 子 荧 光 互 补 实 验 （ Bimolecular fluorescence complementation, BiFC）；荧光素酶互补成像技术（Luciferase complementary imaging，LCI）；凝胶阻滞实验（Electrophoretic Mobility Shift Assay，EMSA）；亚细胞定位（观察蛋白的定位情况）；TurboID邻近标记技术构建蛋白互作网络数据库等等。