图像算法大模型算法多模态算法人工智能计算机硬件 一、岗位职责
1. 负责AI Agent、大模型应用的功能研发、技能迭代与流程优化，参与Agent技能体系搭建、Skill开发与性能调优，支撑智能化业务场景落地。
2. 负责Agent Skill的设计、创建、开发与迭代调优，针对不同业务场景完成技能参数优化、提示词优化、调用逻辑优化、异常兜底优化，持续提升Skill的准确率、稳定性与响应效率。
3. 深入理解AI Agent系统运行机制，基于Agent框架完成Skill能力扩展、技能编排、技能复用与组合调用，通过理论结合实践实现Agent复杂任务的拆解与执行。
4. 熟练掌握各类研发钩子机制与自动化工具链：能够基于 Git Hook 配置代码提交校验、规范检测、自动化门禁；熟练使用 GitHub Action 搭建CI持续集成流水线，实现自动构建、代码检查、自动化测试与发布流程。
5. 熟练使用AI研发工具链钩子能力，掌握 ClaudeCode Hook、OpenClaw Hook 的配置、改造与二次拓展，实现AI编码工具、自动化研发工具的流程拦截、规则自定义、能力增强与工作流适配。
6. 理解并落地动态工作流（Dynamic Workflow），参与AI研发工作流、Agent任务工作流的节点编排、流程调试、链路优化，实现业务流程自动化、标准化、可迭代。
7. 使用Postman完成各类大模型接口、Agent服务接口的联调、测试、参数校验、场景测试与接口文档维护，保障服务稳定调用。
8. 基于Git进行团队协作开发、分支管理、版本迭代与冲突解决，参与开源项目贡献、Bug修复、PR提交与代码维护，沉淀开源研发经验。
9. 跟进前沿Agent、大模型、自动化研发技术，持续优化研发流程与Agent技能体系，输出技术沉淀与优化方案。
二、任职要求
1. 学历要求：本科及以上，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等理工科相关专业。
2. Agent Skill 核心能力：
◦ 掌握 AI Agent Skill 的创建、开发、配置与调优方法；
◦ 具备 Agent系统Skill扩展、技能编排、技能复用 的相关理论知识与实操认知；
◦ 熟悉大模型技能调用逻辑、参数调优、场景适配、效果优化思路。
3. Hook 与 CI 工具栈：
◦ 熟练掌握 Git Hook 原理与实操，可自定义提交校验、代码规范钩子；
◦ 熟练使用 GitHub Action，能够独立配置CI持续集成流水线、自动化任务；
◦ 了解 ClaudeCode Hook、OpenClaw Hook 机制，有工具钩子定制、流程改造、能力拓展经验优先。
4. 工作流能力：了解 Dynamic Workflow 动态工作流机制，熟悉AI任务、Agent任务的流程编排、节点配置、链路执行与异常处理。
5. 开发工具能力：熟练使用Postman进行接口调试、接口测试、批量调用、场景化联调，具备服务接口对接与问题排查能力。
6. 项目背景：具备开源项目经验（Gitee/GitHub代码贡献、提交PR、修复Bug、项目维护、文档迭代等均可），熟悉开源协作流程。
7. 技术基础：熟练掌握 TypeScript/JavaScript、Python、Shell 至少一门编程语言，具备扎实的代码功底、基本算法能力，了解大模型、AI Agent基础原理。
8. 综合素质：逻辑清晰、自学能力强，对AI Agent、智能技能体系、研发自动化工具有浓厚兴趣，具备良好的团队协作与代码规范意识。
三、优先条件
1. 有AI Agent开发、自定义Skill开发、技能调优、Agent工作流编排项目经验者优先；
2. 深度使用 GitHub Action、Git Hook、ClaudeCode/OpenClaw 钩子定制改造经验者优先；
3. 有个人开源项目、持续开源贡献、参与过AI开源框架二次开发经验者优先；
4. 熟悉大模型应用开发、Prompt工程、Agent多技能组合调度、自动化研发流程建设者优先；