ADCAIDDCADD 职责描述：
1.根据公司的战略需求，协助进行ADC及小分子项目开展论证、立项工作，制订开发计划，支持项目立项决策；
2.聚焦早期药物筛选核心方向，运用CADD（计算机辅助药物设计）、AIDD（人工智能辅助药物设计）技术，搭建并优化早期药物筛选模型，开展小分子药物的虚拟筛选、分子对接、药效预测等工作，快速发现先导化合物；
3.ADMET早期预测：利用机器学习模型对苗头/先导化合物进行吸收、分布、代谢、排泄及毒性性质早期预测，降低后期失败风险；
4.负责ADC药物Linker-Payload（连接子-毒素）的设计与优化，结合构效关系（SAR）、药代动力学及毒理学特性，开展新型linker与payload（毒素）的分子设计与计算建模，包括可裂解/不可裂解linker及多种毒素类型；
5.基于payload与linker的构效关系，优化分子的疏水性、稳定性、偶联位点及释放机制，提升ADC整体药效与安全性；
6.开展药物研发相关专利调研与分析，重点关注CADD/AIDD技术应用、ADCLinker-Payload设计及早期药物筛选领域的专利布局，为项目立项、研发方向调整提供专利支撑和风险规避建议；
7.协同跨部门团队（药物化学、生物学、毒理学等），推进早期药物筛选及ADCLinker-Payload研发项目落地，负责相关技术数据、实验结果的收集、整理、分析与归档，输出规范的技术报告，推动项目迭代；
8.跟踪CADD/AIDD领域及ADCLinker-Payload设计相关前沿技术、研究进展，引入先进技术方法优化研发流程，提升团队技术水平；参与技术平台的搭建与升级；
9.高效完成上级领导交办的其他与岗位相关的研发及协作任务，主动衔接各项工作，保障早期药物筛选及ADC相关研发工作闭环推进。
任职要求：
1.化学、生物化学、计算生物学、生物信息学、药物化学等相关专业，博士学历；或具备同等专业资历及3年以上相关领域工作经验；
2.拥有3年及以上CADD/AIDD相关工作经历，精通早期药物筛选流程，有ADCLinker-Payload设计相关项目经验者优先，熟悉药物研发全流程者加分；
3.熟练掌握分子模拟、分子对接、虚拟筛选、定量构效关系（QSAR）、机器学习/深度学习在药物设计中的应用；精通至少1种CADD/AIDD工具（如Schrodinger、GROMACS、MOE等），具备独立开展Linker-Payload设计及早期筛选工作的能力；
4.具备扎实的药物化学、生物信息学理论基础，了解ADC药物作用机制、Linker-Payload构效关系及毒理学相关知识，能独立分析研发过程中的技术问题并提出解决方案；
5.具备良好的跨部门沟通协调能力、逻辑思维能力和项目管理意识，工作严谨负责，具备较强的自主学习能力和创新意识，能高效推进团队协作与项目研发；