虚拟筛选Python 岗位职责
1、利用机器学习、深度学习及大数据分析方法，进行新型药物靶点的预测、挖掘与生物学验证；
2、针对现有靶点进行可成药性（Druggability）评估与改良策略设计，结合类器官模型验证靶点有效性；
3、基于AI算法（如AlphaFold、RFdiffusion、ESM系列模型等）进行蛋白质结构预测、多肽序列设计及分子改造；
4、开发或应用生成式AI模型，设计具有高亲和力、高稳定性、低免疫原性的蛋白及多肽候选分子；
5、构建并维护蛋白-多肽虚拟筛选平台；
6、建立多维度评估体系，对AI设计的候选分子进行优先级排序与实验可行性分析；
7、与实验团队紧密协作，将计算设计的候选分子在类器官模型及体内外实验中进行验证；
8、根据实验反馈数据迭代优化AI模型，形成"计算设计-实验验证-模型迭代"的闭环研发流程；
9、搭建公司专属的AI药物设计技术平台与数据库；
10、主导相关领域专利布局与高水平学术论文发表。
任职要求
1、计算生物学、生物信息学、结构生物学、药学、化学信息学或相关专业博士及以上学历；
2、精通蛋白质结构预测（AlphaFold2/3、RoseTTAFold等）、蛋白质设计（RFdiffusion、ProteinMPNN等）及多肽建模；
3、熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备AI模型开发、训练与调优的实际经验；
4、具备扎实的生物信息学分析能力，熟悉基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据整合分析。
5、具有3年以上AI制药、计算生物学或相关领域研究/工作经验；
6、有蛋白药物、多肽药物、抗体药物或融合蛋白等生物大分子药物研发项目经历者优先；
7、了解类器官技术及其在药物研发中的应用者尤佳。
8、具备出色的跨学科沟通与团队协作能力，能有效对接计算团队与实验生物团队；
9、具有强烈的创新意识、结果导向思维及解决复杂科学问题的能力；
10、英文读写流利，能独立撰写科研论文、专利及项目报告。