智慧医疗图像识别产品 岗位职责
1、项目调研与分析：持续跟踪国内外AI技术在医用光学成像领域的发展动态；评估不同推理硬件平台（GPU/NPU/FPGA）的适用性，编写技术选型与部署方案报告。
2、制定方案：针对具体临床或工业检测场景（如术中组织识别、病灶检测、图像增强、自动曝光控制等），设计AI技术路线与模型架构；完成数据标注规范制定、模型训练、验证及性能优化，确保算法在目标硬件平台（GPU/边缘计算设备）上达到预期指标。基于上游算法团队提供的模型，设计端到端的应用集成方案，包括预处理Pipeline、推理调度、后处理及结果输出接口；制定内存、延迟和功耗优化目标，确保在目标硬件上满足实时性要求。
3、成本控制：核算AI研发所需的算力资源、数据标注成本、第三方工具许可及人力投入，并优化资源使用效率。
4、技术文件撰写：编写应用接口文档、性能测试报告、系统集成指南及部署手册等文件；按医疗器械软件法规（如IEC 62304）要求整理技术文档，归档各版本模型与适配参数。
5、项目总结：对部署后的AI应用进行系统级风险分析（包括拟合、鲁棒性、临床泛化性等），通过压力测试和长期稳定性测试，完成设计开发确认；输出性能测试报告及临床验证结论。
6、设计转化：协同硬件、固件和测试工程师，将AI应用模块集成到产品固件或应用程序中；指导产线烧录与校准流程，编写自动测试脚本，保障量产阶段的一致性；支持售后服务团队进行现场或远程OTA升级与问题排查。指导嵌入式或软件工程师将AI模型封装为可部署的SDK或模块，配合系统集成与产线测试，确保算法顺利转化为产品功能，并协助解决上市后的算法适配问题。
7、专利申请：挖掘AI算法创新点，编写技术交底书，配合完成发明专利或软件著作权申请，保护公司知识产权。
8、安全管理：负责本岗位涉及的代码、数据及模型安全管理，定期检查数据脱敏与存储隐患，发现安全漏洞或数据泄露风险及时汇报。
9、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、电子信息、生物医学工程等相关专业。
2、熟悉深度学习、计算机视觉、图像处理等算法原理；熟练掌握Python/C++编程，精通PyTorch/TensorFlow等主流框架；具备医学图像（如内窥镜影像）处理、目标检测、语义分割或时序信号分析经验；了解光学成像基本概念及医用设备开发流程；熟练使用Linux开发环境及版本管理工具。
3、三年以上AI算法或应用开发工作经验，有医疗影像AI辅助诊断、实时图像增强或智能控制项目落地经历者优先；具备嵌入式或边缘端模型部署经验者优先。
4、具有算法应用转化能力、独立建模与调优能力、工程化落地能力、跨学科问题分析能力。
5、诚实可信、团队协作、高度的责任感与敬业精神，对医疗AI伦理及数据安全有充分认知。