PythonPYMOL 岗位职责: 1、靶点-抗原结构分析：对治疗性靶标（GPCR、细胞因子受体、肿瘤膜蛋白等）进行表位分析、可设计性评估、热点残基识别 2、抗体设计方案制定：制定 VHH / scFv / IgG 设计策略，确定 hotspot、CDR 长度分布、框架选择 3、In silico 候选评估：使用结构预测 / 对接 / 自由能工具评估候选设计的物理合理性、表达性、潜在 liability（聚集、糖基化、降解位点） 4、文献追踪与方法对比：搭建并使用开源算法和已有算法进行分析对比，产出抗体设计领域的 benchmark 报告与实践 任职要求: 1、计算生物学、结构生物学、分子生物学、免疫学相关方向硕士 / 博士 2、熟悉至少一种结构可视化工具（PyMOL / Mol* / ChimeraX） 3、熟悉抗体基础概念：CDR 编号、SAbDab、IMGT、抗体类型（IgG / VHH / scFv / Fab）、亲和力成熟 4、具备Python 脚本能力（不要求工程级，但需能用 Biopython / pandas / numpy 处理结构和序列数据），熟悉Linux服务器和超算的常规操作使用 5、阅读英文文献流畅，能跟踪 *Nature*、*Cell*、*mAbs*、*PNAS*、*bioRxiv* 上的抗体相关进展 加分项 1、了解抗体湿实验（YSD、phage display、Hybridoma、SPR/BLI、Cryo-EM） 2、熟悉常用结构预测工具（AlphaFold、ColabFold）的实操使用 3、有 RFdiffusion / ProteinMPNN / BindCraft 等设计工具的使用经验 4、有相关高质量研究论文发表