职位描述

图像识别产品智能硬件OpenCVHALCONPyTorchResNetViTTransformerC++Python医疗设备/器械/耗材医疗检测 一、工作职责:负责公司研发的医疗诊断设备进行智能化设计及升级工作。
二、技术及能力要求
1、从事基于深度学习的高倍显微下的图像的识别算法研究和开发,显微图像数据图像的拼接融合、重建。
2、具有扎实的数学或计算机视觉基础,较强的问题解决能力和创新能力,硕士以上学历;
3、具有6年以上医学图像分析算法研究或开发经验,熟悉分割、识别、检测或配准等常见图像处理算法;
4、熟练使用C/C++等编码技术,熟悉Matlab或Python;4.具有性能优化(GPU、多线程等技术)相关经验者优先;
5、具有统计、模式识别、机器学习或深度学习经验者优先;
6、能熟练使用tensorflow,Torch,MxNet,caffe,Theano中的任意一种7.英语6级相当水平,听说读写熟练。
三、本岗任职资格
1、相关专业,硕士以上学历,统招。
2、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
3、有图像分割、图像配准、图像识别经验,精通C/C++;
4、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;
5、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
6、有图像处理、模式识别的项目经验。
四、特别说明:
1、郑州高新区居住人员优先录用。
2、>50岁人员,勿应聘本岗。
五、公司福利:双休、年假、五险多金、完成奖等。

其他要求

招聘人数: 0
职能类别:

公司介绍

郑州中普——专注检验病理形态学“显微诊断”产品的研发与推广! ——对所有体液细胞(胸水、腹水、尿液、脑脊液、支气管冲洗液、关节腔液、结节细针穿刺液、甲状腺细针穿刺液等)、外周血细胞、骨髓细胞、血液病、液基细胞(含非妇科样本)、脱落细胞TBS & DNA分析、染色体、细菌、菌群、结核、真菌、精子、白带、前列腺液、疟原虫、寄生虫(卵)等显微形态学诊断,提供三大平台诊断设备—— 1、全自动免开盖样本富集涂片机——解决样本的富集涂片问题; 2、全自动独立染染染色机——解决样本的无交叉染色问题; 3、全自动智能显微扫描分析仪——解决样本的智能AI诊断问题; 为检验病理形态学诊断提供一站式、全自动、智能化解决方案! 技术咨询詹工:13526573157; 详见郑州中普官网:www.zopomed.com

企业信息

  • 名称:郑州中普医疗器械有限公司
  • 行业:医疗设备.器械
  • 性质: 其他
  • 规模: 50-99人

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