二代测序数据的分析三代测序SCI遗传学linux数据分析科研转化独立开发 岗位职责
1. 负责遗传病相关二代测序（NGS）及三代测序（TGS）数据的算法开发与分析流程构建，支撑公司核心基因检测产品；
2. 将前沿科研成果转化为临床级检测产品，完成性能验证、标准制定及技术文档撰写；
3. 跟踪国际人类遗传学、医学遗传学最新进展，撰写并发表SCI论文，提升公司学术影响力；
4. 跨部门协作（实验、医学、产品团队），推动算法落地与产品迭代。
任职要求
1. 学历背景：生物信息学、遗传学、医学遗传学、计算生物学等相关专业博士学历；
2. 研究方向：具有人类遗传学、医学遗传学或人类群体遗传学研究背景，熟悉遗传病分子机制；
3. 编程与操作系统：
o 精通Linux环境及Shell脚本；
o 熟练使用R语言进行统计分析与可视化；
o 精通Python或C/C++，具备独立开发算法或流程的能力；
4. 测序数据分析：
o 熟练掌握二代测序（NGS）数据分析全流程；
o 有三代测序（如PacBio、Nanopore）数据分析经验者优先；
5. 软件与数据库：熟练使用GATK、Samtools、FreeBayes、DeepVariant、VEP、Annovar、PLINK、IGV等工具；熟悉gnomAD、ClinVar、OMIM、HGMD等遗传病数据库；
6. 论文要求：以第一作者（含共同）发表SCI论文1篇及以上，有算法类或遗传学类期刊发表经历者优先；
7. 产品思维：具备将科研方法转化为稳定、可落地的产品化流程的能力；
8.沟通协作：良好的英语读写能力，能够撰写学术论文及技术文档，具备团队合作精神。