NLP算法工程师

面议

北京市

刷新时间：2023-11-14

职位描述

职位描述：

我们正在寻找具有深度学习在生物医药领域应用经验的专业人才，以加入我们的抗体开发团队。作为团队的一员，您将负责利用深度学习技术来加速抗体的开发和优化过程，为新药研发做出重要贡献。

主要职责：
1. 运用深度学习模型和算法，设计和预测抗体序列的结构、稳定性和亲和性等属性。
2. 利用深度学习技术进行候选抗体的筛选、优化和设计，以提高药物的疗效和安全性。
3. 运用深度学习在医学影像和文本挖掘领域的知识，从大规模的生物医学数据中提取有价值的信息，用于抗体开发和相关研究。
4. 与跨学科团队密切合作，包括生物学家、药物化学家和数据科学家，共同推动抗体开发项目的进展。

职位要求：

1. 学历要求：计算机科学、生物信息学、生物医学工程或相关领域的硕士或博士学位。
2. 两年以上深度学习经验：具备在生物医药领域应用深度学习的经验，特别是在NLP和生物信息学方面的经验;有经验应用自然语言处理（NLP）技术，如文本分类、命名实体识别、文本生成等，用于生物医学文本挖掘和信息提取； 熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制等常用深度学习架构;
在抗体序列预测和设计方面，有能够使用深度学习模型准确预测抗体的结构、稳定性和亲和性等属性的相关经验者优先。
3. 编程技能：熟练掌握Python编程语言及其相关的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
4. 数据分析和挖掘：具备良好的数据分析和挖掘能力，能够处理和解释大规模的生物医学数据。
5. 抗体领域知识：对抗体的结构、功能和应用有一定的了解，熟悉抗体开发和优化的基本原理。
6. 沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨学科团队紧密合作，推动项目的进展。

其他要求

招聘人数：1人
职能类别：其他研发职位

公司介绍

诗迈医药猎头是一家专业从事医药行业猎头服务的科技型企业，总部位于杭州，下属有上海、南京、广州、武汉等多家分公司，同时自主开发国内领先的猎头办公系统及医药人才网站，全面致力于海内外制药、生物、医疗、器械等行业线上线下人力资源整合。
公司与全国各地研发企业、生产企业及销售经营等企业及业内同行建立了良好互动平台，在欧、美、日等国家建立了海归引进平台，同时积极开展医药高等院校公益系列讲座，搭建了以人力、企业为主体的立体化咨询服务网，为医药企业人才队伍建设发挥了积极重要作用，为很多医药企业解决了高端人力之困。